Le mardi 7 avril aura lieu le meet-up NLP Santé !
Cette rencontre vise à rassembler et fédérer une communauté pluridisciplinaire : chercheurs, professionnels de santé, développeurs, ainsi que des acteurs publics et privés (startups, PME, grands groupes).
Deux objectifs principaux :
- Favoriser le partage d’expériences et de bonnes pratiques dans la conception et l’usage de modèles NLP en santé numérique ;
- Valoriser les cas d’usage existants et sensibiliser les acteurs aux opportunités offertes par ces technologies.
La session s’ouvrira par une présentation de Pierre Zweigenbaum, directeur de recherche émérite au CNRS. Il présentera les travaux du projet PREDHIC, qui explorent l’utilisation du NLP et de l’apprentissage supervisé pour prédire le risque de décès ou de réhospitalisation à trois mois chez des patients souffrant d’insuffisance cardiaque.
Ces recherches s’appuient sur l’analyse conjointe :
- des notes cliniques non structurées ;
- et des données structurées des dossiers patients.
Le projet réunit plusieurs partenaires académiques et hospitaliers, dont le LISN, le LS2N, l’hôpital Paris Saint-Joseph et le CHU de Lille.
Trois entreprises viendront illustrer l’application du NLP en santé à travers des cas concrets :
- ANA Healthcare : extraction automatisée d’informations cliniques grâce à un LLM fine-tuné avec une intervention de Kai Hashimoto
- SKEZI : optimisation des recommandations de Patients Reported Outcomes (PRO) via une IA souveraine avec une intervention Akram Hecini
- Emvista : du formalisme sémantique MR4AP à des solutions métiers avec une intervention Cédric Lopez
La rencontre se conclura par un mot de clôture suivi d’un moment convivial, propice aux échanges entre participants et à l’émergence de nouvelles collaborations.