8ème édition - Septembre2026
Chercheurs, professionnels de santé, industriels et acteurs de l’innovation se retrouveront le 29 septembre à l’occasion d’une nouvelle édition du Meet-up NLP Santé, dédiée aux avancées et aux usages du traitement automatique du langage naturel en santé numérique.
Cette rencontre sera l’occasion d’explorer les enjeux liés à la valorisation des données textuelles cliniques au sein des CHU, de leur exploitation pour la recherche à leur utilisation au service de l’aide à la décision et de l’organisation des soins.
Trois entreprises viendront également illustrer le potentiel du NLP en santé à travers des cas d’usage concrets :
- Arkhn : une plateforme agentique hospitalière pour favoriser l’autonomisation des soignants ;
- Conecsio : évaluation et sélection de méthodes IA pour l'intégration de données de santé ;
- Doctolib : la conception d’un chatbot de santé par IA conciliant expérience utilisateur et sécurité médicale.
Présentation Recherche : Traitement Automatique des Langues en CHU : de l’intimité du soin à la réutilisation des données pour l’aide à la décision et à l’organisation – opportunités, limites, défis et réussites
Intervenant : Pierre-Antoine Gourraud
Résumé
Le Traitement Automatique des Langues (TAL) est un levier majeur pour transformer les données textuelles cliniques en connaissances utiles au soin, à condition de pouvoir y accéder au sein des CHU. À Nantes, une dynamique interdisciplinaire associe le LS2N de Nantes Université et la Clinique des données du CHU de Nantes, autour de l’extraction d’information, de la minimisation des données et de la modélisation sémantique des textes médicaux. L’enjeu commun est de faire passer les données confidentielles et expertes du soin à la connaissance, puis de la connaissance à l’action, au service de l’aide à la décision et de l’organisation des soins, en conciliant accès, performance et protection des patients comme des soignants.
3 cas d’usages NLP en santé
Arkhn
Plateforme agentique hospitalière : levier d'autonomisation pour les soignants.
Intervenant : Théo Ryffel (Co-fondateur)
Conecsio
Évaluation et sélection de méthodes IA pour l'intégration de données de santé
Intervenant : Anton Dolhopolov (Directeur technique)
Doctolib
Concevoir un chatbot santé par IA : concilier expérience utilisateur et sécurité médicale.
Intervenants : Fajwel Fogel (Data Science Manager) et Charlotte Brunquet (Senior Data Scientist)
Retrouvez les éditions du Meet-Up NLP Santé
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